Перейти к основному содержимому

Интеграция с Trisigma

Существует несколько способов посмотреть и попробовать продукт. Их основное отличие заключается в том как именно вы можете передать данные для расчета на платформу. И сколько времени и ресурсов у вас для этого есть.

Пилотный период​

trisigma_architecture
Ландшафт интеграции пилотного проекта

Пилот (он же демо-платформа, тестовый стенд, триал) предназначен для демонстрации работы продукта. Это ознакомительная версия, которая позволяет вам и вашей команде оценить функциональность платформы.

  • Время жизни стенда: ~30 дней.
  • Возможность провести до 3 экспериментов.
  • По истечению срока доступ будет закрыт, все данные удалены. (Можно продлить пилот или конвертировать его в продакшен по индивидуальной договоренности.)
примечание

Пилотный стенд не является песочницей и не содержит предзаведенных метрик и экспериментов. Мы помогаем вам завести все сущности, чтобы вы смогли опробовать полный жизненный цикл проведения АБ-тестов в платформе Trisigma.

Сроки развертывания​

Подготовка сервисов занимает ~2 недели с момента подачи запроса.

Примерные трудозатраты на интеграцию​

РольЗадачиВремя
АналитикЗаведение метрик, подготовка данных (зависит от сложности датасета и количества метрик).1-2 дня
РазработчикИнтеграция сплиттера.2-5 дней
Менеджер проектаКоординация процессов.От 3 недель
примечание

Важный момент, для проведения боевого эксперимента вам потребуется подумать о том какой эксперимент и где вы сможете провести в рамках пилотирования продукта. Это может быть АА или АБ тест.

Требования для входа в ЛК​

Список IP-адресов для доступа к ЛК мы запрашиваем IP адреса офиса/VPN. Это необходимо для поддержания высокой степени конфиденциальности при работе с платформой.

Самостоятельная регистрация внутри ЛК с двухфакторной аутентификацией (2FA).

Варианты проведения пилота​

1. Пилот через CSV-файлы (самый быстрый вариант)​

Что нужно:

  • .csv с распределением пользователей по группам.
  • .csv с данными для расчета метрик. Требования к файлам можно прочитать тут. Способ передачи данных: почта, FTP или через любой удобный канал связи.
  • Завести метрики для расчета эксперимента на платформу через git репозиторий.

Преимущества:

  • Сравнение ваших прошлых или текущих расчетов с автоматизированными.
  • Быстрый старт, вы не тратите время на интеграцию с API сплиттера, и не занимаетесь интеграцией с вашими БД.
  • Возможность быстро проверить гипотезу, посомтреть интерфейс.

2. Интеграция со сплиттером + CSV-файлы для расчета метрик​

Что нужно:

  • Интеграция API сплиттера в ваше ПО (требуется разработчик).
  • Ежедневная передача CSV с данными для актуализации метрик. Требования к файлам можно прочитать тут. Способ передачи данных: почта, FTP или через любой удобный канал связи.
  • Завести метрики для расчета эксперимента на платформу через git репозиторий.

Преимущества:

  • Ежедневный мониторинг экспериментов.
  • Минимальные изменения в ваших текущих процессах.

3. Полная интеграция (сплиттер + доступ к БД)​

Что нужно:

  • Интеграция API сплиттера в ваше ПО (требуется разработчик).
  • Настройка VPN туннеля по нашей инструкции.
  • Доступ на чтение к вашей БД/хранилищу (ClickHouse, Greenplum, AppMetrica и т.д.).
  • Наличие единого идентификатора пользователя в данных которые вы передаете в сплиттер и данных для расчета.

Преимущества:

  • Максимально приближено к боевой эксплуатации.
  • Автоматический сбор данных и расчет по расписанию.

Процесс пилотирования​

Интеграция с данными​

  • Вы должны определиться с тем как именно ваши данные будут доставляться до Trisigma, это может быть вариант с предачей .csv или подключение облачных аналитических платформ по типу Google Analytics, Yandex Metrika, App Metrika и тд, или же, рассмотреть вариант с настройкой VPN туннеля до вашей БД внутри вашего контура.

Заведение метрик​

  • Ваши аналитики участвуют в процессе заведения метрик (требуется знание SQL).
  • Наша команда, по запросу, оказывает помощь в заведении метрик, с каждым из клиентов мы организуем чат/переписку в рамках которой оперативно отвечаем на вопросы, охотно рассказываем и делимся лучшими практиками по использованию продукта.

Запуск эксперимента​

  • На основе дизайна эксперимента и при наличии данных для расчета а также метрик которые вы завели на платформу, вы создаете и запускаете эксперимент на платформе.
осторожно

Без регулярной передачи данных результаты эксперимента не отобразятся в личном кабинете.

Подведение итогов​

  • По итогам эксперимента мы проводим совместный анализ результатов на финальной встрече.
  • Обсуждаем обратную связь, собираем фича-реквесты (если у вас они появились за время работы с платформой) и планируем дальнейшие шаги.
  • Финальным шагом является подписание договора при условии что вы получили позитивный экспириенс и готовы пользоваться продуктом на постоянной основе.