Первые шаги

Это quickstart по Trisigma. Здесь вы пройдёте полный путь интеграции на одном сквозном кейсе: от подготовки данных до анализа результата.

Процесс интеграции

Интеграция Trisigma включает три параллельных потока работ, которые сходятся в точке запуска эксперимента: работа с доступностью данных, подключение API и настройка эксперимента.

Этапы интеграции

Чтобы пройти весь путь интеграции, вам нужно сделать 5 шагов:

1. Обеспечьте доступ к вашему DWH на шаге Подключение данных.
2. Опишите логику расчета метрик в Git-репозитории согласно разделу Настройка метрик.
3. Настройте параметры теста, варианты и гипотезу в интерфейсе по инструкции Создание эксперимента.
4. Внедрите получение флагов и отправку Exposure в код приложения по руководству Подключение Сплиттера.
5. Стартуйте эксперимент и примите решение о раскатке по методике Запуск и анализ.

Кейс для примера интеграции

Дальше в quickstart мы используем один сквозной кейс. Это иллюстративный пример, а не история реального клиента: мы построили его так, чтобы на одной задаче было видно, как все пять шагов интеграции связаны между собой - от подготовки данных до анализа результата. Если ваша задача похожа на эту, структура решения будет такой же. Воспринимайте кейс как референс, по которому можно сверять собственный путь.

Команда продукта хочет проверить, влияет ли цвет CTA-кнопки на поведение пользователей. Гипотеза рабочая: синяя «Добавить в корзину» заметнее серой и должна получать больше кликов. Перекрасить кнопку и сравнить «до/после» нельзя - на клики одновременно влияет сезонность, маркетинговые активности и изменения трафика. Реальный эффект цвета в этом шуме не разглядеть.

Чтобы получить чистый ответ, команда запускает A/B-тест. Половина пользователей видит серую кнопку, половина - синюю. Остальное окружение одинаковое. Разница в количестве кликов между группами и есть ответ.

Гипотеза: синяя CTA-кнопка собирает больше кликов, чем серая.

Метрика: количество кликов по кнопке.

Начните с первого шага - Подключение данных.