Первые шаги

Добро пожаловать в quickstart по Trisigma! Это руководство поможет вам быстро начать работу с платформой. Мы пройдем путь от подготовки данных до анализа результатов на конкретном примере.

Процесс интеграции

Интеграция Trisigma включает три параллельных потока работ, которые сходятся в точке запуска эксперимента. Все они описаны ниже. Это работа с доступностью данных, подключение API и настройка эксперимента.

Этапы интеграции

Чтобы пройти весь путь интеграции, вам нужно сделать 5 шагов:

1. Обеспечьте доступ платформы к вашему DWH на шаге Подключение данных.
2. Опишите логику расчета метрик в Git-репозитории согласно разделу Настройка метрик.
3. Настройте параметры теста, варианты и гипотезу в интерфейсе по инструкции Создание эксперимента.
4. Внедрите получение флагов и отправку Exposure в код приложения по руководству Подключение Сплиттера.
5. Стартуйте эксперимент и примите решение о раскатке по методике Запуск и анализ.

подсказка

Помните, что пока вы не настроите данные и не заведете эксперимент на платформе, Сплиттер не сможет отдать вам нужные группы для тестирования.

Кейс для примера интеграции

Чтобы интеграция платформы была наглядной, мы будем использовать сквозной пример: «Отображение точной даты доставки на карточке товара».

к сведению

Мы придумали этот кейс для демонстрации возможностей платформы. В реальных условиях ваша продуктовая логика и структура данных будут отличаться.

1. Если заменить интервал доставки («1–2 дня») на конкретную дату («Завтра, 25 марта») под кнопкой покупки, конверсия в заказ вырастет. Пользователь получит больше определенности и быстрее примет решение о покупке.
2. Мы будем оценивать успех по трем показателям:
   • CR в покупку (основная метрика).
   • Конверсия в корзину (промежуточная метрика).
   • Доля отмен (контрольная метрика «здоровья»).